标签试算
输入一段视频说明，查看可能的题材标签、场景标签和推荐方向。
把推荐算法能力做成可理解的演示
蘑菇视频 AI影视实验室用于展示模型演示、实验功能、智能工具与内容分析流程，让团队更直观地理解视频推荐能力。
模型演示
从视频片段到推荐队列
实验室演示以模拟输入为基础，展示视频片段识别、标签生成、兴趣聚类和推荐输出的思路，不涉及真实用户隐私数据。
片段识别标签生成推荐输出模拟交互
> 读取影视片段：科幻 / 冒险 / 高能节奏
> 生成内容标签：视觉冲击 / 群像关系 / 连续观看
> 输出推荐说明：适合夜间大屏与短视频预览入口
实验功能
围绕内容分析与智能推荐的工具集合
这些功能用于产品演示与方案沟通，可根据实际业务需求进一步扩展。
画像模拟
使用抽象兴趣分组演示用户画像变化，帮助团队理解推荐逻辑。
看板预览
通过模拟数据查看内容分布、标签覆盖和推荐链路状态。
短剧节奏识别
演示短剧片段的高潮点、转折点与连续观看线索。
影评话题聚合
将影评内容与影片标签建立连接，形成可展示的话题入口。
多端体验检查
查看蘑菇视频电脑版、手机端和 iOS 设备上的演示呈现。
